提示词与结构化输出
设计工单分类的输出类型，并写出空输入、非法分类和低置信度三个测试案例。
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本课学习目标
- • 理解 — 提示词应说明任务、输入边界、输出结构和失败条件。结构化输出让下游程序能读取结果，但语法正确不代表内容正确；仍需验证字段范围、引用来源和业务约束。把不可信文档放在数据区，而不是当作指令。
- • 应用 — 工单分类返回 category、confidence 和 reason。程序只接受三种分类；低置信度进入人工队列，不允许模型直接新增分类或决定是否删除工单。
- • 验证 — 设计工单分类的输出类型，并写出空输入、非法分类和低置信度三个测试案例。
完成路径
阅读概念与案例 → 完成动手任务 → 勾选实践检查 → 回答检查点 → 保存完成记录。练习由你自行检查，不会假装成自动代码评分。
01 / 核心概念
提示词应说明任务、输入边界、输出结构和失败条件。结构化输出让下游程序能读取结果，但语法正确不代表内容正确；仍需验证字段范围、引用来源和业务约束。把不可信文档放在数据区，而不是当作指令。
工单分类返回 category、confidence 和 reason。程序只接受三种分类；低置信度进入人工队列，不允许模型直接新增分类或决定是否删除工单。
不要仅凭 JSON 可解析就执行后续动作。模型输出与用户输入一样需要服务端验证，错误应该有可解释的恢复路径。
02 / 心智模型
理解
提示词应说明任务、输入边界、输出结构和失败条件。结构化输出让下游程序能读取结果，但语法正确不代表内容正确；仍需验证字段范围、引用来源和业务约束。把不可信文档放在数据区，而不是当作指令。
应用
工单分类返回 category、confidence 和 reason。程序只接受三种分类；低置信度进入人工队列，不允许模型直接新增分类或决定是否删除工单。
验证
设计工单分类的输出类型，并写出空输入、非法分类和低置信度三个测试案例。
03 / 代码骨架
type Classification = { category: 'bug' | 'question' | 'request'; confidence: number; reason: string };这是解释结构的代码骨架，外部函数与数据需要在实际项目中实现。
04 / 贯穿案例
放进真实情境里看
工单分类返回 category、confidence 和 reason。程序只接受三种分类；低置信度进入人工队列，不允许模型直接新增分类或决定是否删除工单。
- 01
分析边界
提示词应说明任务、输入边界、输出结构和失败条件。结构化输出让下游程序能读取结果，但语法正确不代表内容正确；仍需验证字段范围、引用来源和业务约束。把不可信文档放在数据区，而不是当作指令。
- 02
观察具体过程
工单分类返回 category、confidence 和 reason。程序只接受三种分类；低置信度进入人工队列，不允许模型直接新增分类或决定是否删除工单。
- 03
验证失败路径
不要仅凭 JSON 可解析就执行后续动作。模型输出与用户输入一样需要服务端验证，错误应该有可解释的恢复路径。
05 / 动手做
用自己的产物检验理解
设计工单分类的输出类型，并写出空输入、非法分类和低置信度三个测试案例。
完成时检查
- 提交可阅读的实现或流程图，并注明输入和输出。
- 至少覆盖一个成功案例与一个失败案例。
- 解释本课的边界，写出仍未解决的一项限制。
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06 / 检查点