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循序渐进 · 从零到交付

Agent 开发基础

从认识 Agent 与 LLM 开始,逐步学习提示词、工具、状态、RAG、多 Agent 协作与生产运行。

12 节课 · 273 分钟参考学习时间

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01

认识与入门

  1. 01

    从零认识 Agent

    列出三个日常任务,分别标记为规则程序、固定 LLM 流程或 Agent,并写出不使用 Agent 的理由。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  2. 02

    理解 LLM 的能力与边界

    用同一问题测试三次,记录差异;再加入事实材料,检查答案是否明确区分已知、推断与未知。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  3. 03

    Agent 不只是聊天框

    用目标、状态、工具与循环重新理解 Agent。

    16 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

02

基础与练习

  1. 04

    提示词与结构化输出

    设计工单分类的输出类型,并写出空输入、非法分类和低置信度三个测试案例。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  2. 05

    工具接口与参数校验

    为一个只读搜索工具写出输入、输出和错误类型,并测试越权、缺参、空结果与超时。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  3. 06

    状态、上下文与记忆

    画出一个任务状态表,列出可持久化字段、临时字段和更新后必须失效的字段。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

03

构建与实战

  1. 07

    构建有限行动循环

    实现一个最多执行三次的模拟循环,分别测试成功、预算耗尽与等待确认。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  2. 08

    RAG 是一条证据管线

    拆开切分、召回、重排、生成与引用验证。

    20 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  3. 09

    工具调用与确认边界

    区分读取、写入、外部副作用与不可逆操作。

    18 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

04

深入与交付

  1. 10

    多 Agent 协作与交接

    把一个研究任务拆成两项独立工作,写出交接协议、冲突规则和统一验收标准。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  2. 11

    评估、观测与恢复

    让失败可以被发现、分类、重现并恢复。

    19 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

  3. 12

    把 Agent 带到生产环境

    提交一份上线检查单,包含评测样本、预算、告警、回滚和人工接管条件。

    25 分钟 · 阅读 / 实践 / 测验

FINAL EXAM / 01

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